7月17日，中国AI新创公司月之暗面（Moonshot AI）发布新一代大型语言模型Kimi K3，不过在部分用户测试中，被发现回答「我是Claude，不是Kimi」，引发外界质疑其是否利用美国AI模型输出资料来进行「知识蒸馏」训练，也让中美AI竞争中的知识产权争议再次受到关注。

Kimi一句回答 引发外界质疑
根据社群平台流传的测试画面，一名用户以「嘿，Kimi，最近怎么样？」向Kimi K3提问，模型却回答：「我是Claude，由Anthropic开发的AI助理。」相关内容迅速在X等社群平台引发关注。

X平台帐号「总裁简报CEO」分析表示，Kimi K3此次「身分混淆」事件，再次引发市场对中国AI模型是否依赖美国闭源模型训练的质疑。他认为，中企即使通过知识蒸馏缩小技术差距，也难以复制美国AI企业的商业生态，而模型的资料合规性、企业信任、资料治理与法律责任，才是大型企业採用AI服务的关键。

什么是AI蒸馏？
AI的「蒸馏」技术（Knowledge Distillation）是指，开发者先向能力很犟的大模型（例如Claude或ChatGPT）提出大量问题，再将模型的回答收集起来，拿去训练自己的模型。

就像一名学生不是通过课本学习，而是一直拿学霸的答案来学习，甚至把学霸的答案抄下来反覆练习，久而久之，即使没有完整学习课本内容，也能考出接近学霸的成绩。

值得一提的是，「蒸馏」在AI领域是一种很常见、也很有效率的训练方法。但若未经授权，大量利用其它公司的商业模型输出资料来训练自己的AI产品，就可能涉及违反服务条款（TOS），甚至引发智慧财产权争议。

美国AI企业指控中国AI涉嫌违法「蒸馏」
近一年来，美国AI企业持续指控中国公司透过未经授权的蒸馏方式提升自己的模型能力。

今年1月，OpenAI表示已掌握迹象，认为中国AI公司DeepSeek可能利用OpenAI模型输出的资料来训练自身的模型；今年6月，Anthropic向美国参议院提交文件，指控阿里巴巴集团在2个月内对Claude服务发起约2,880万次请求，涉嫌通过大规模自动化存取进行蒸馏攻击，并称这是公司迄今发现规模最大的相关案例。

白宫AI政策官员也曾表示，中国部分企业利用大量代理帐号与「越狱」（Jailbreak）技术，绕过安全限制提取美国先进模型的输出内容作为训练资料。

Kimi K3「身分混淆」能证明蒸馏吗？

此次Kimi K3自称「我是Claude」，让蒸馏争议再次成为舆论焦点。

不少AI研究者与开发者纷纷讨论，这是否代表Kimi K3在训练过程中吸收了Claude模型的输出内容，进而出现所谓的「身分洩漏」（Identity Leakage）。

AI安全研究普遍认为，未来Kimi K3是否持续出现「身分洩漏」或「身分混淆」，将是观察模型训练方式的重要指标。如果模型频繁自称Claude，甚至在回答风格、特殊措辞与错误模式上，与Claude高度一致，再结合其它技术证据，外界对其蒸馏的质疑才可能进一步升高。

不过，截至目前，月之暗面并未回应相关质疑，也没有公开技术证据证明Kimi K3使用Claude进行蒸馏训练，因此相关讨论仍停留在市场质疑与技术推测阶段。

Kimi K3能否改变AI竞争格局？

另一方面，据月之暗面介绍，Kimi K3支援视觉理解具备100万词元（Token）上下文视窗，面向复杂任务场景进行优化，提升复杂任务处理能力。

多个测试团体测试结果显示，Kimi K3能够与美国领先的AI模型展开竞争。不过在一些综合评测中，它仍落后于Anthropic的Fable 5。

至于Kimi K3是否将改变全球AI竞争格局，独立投资研究机构星晨（Morningstar）分析指出，若Kimi K3后续在企业部署、开发者生态及国际採用率方面持续提升，可能加速AI模型价格下滑与开源趋势，进一步压缩OpenAI、Anthropic等闭源模型的商业优势；反之，若实际应用效果不如基准测试，这波热潮可能如部分分析人士所言，更像是市场情绪驱动的「DeepSeek 2.0」叙事，而非产业格局的根本转变。